Previsioni stagionali Factor - la percentuale della domanda medio trimestrale che si verifica in ogni trimestre. Previsione annuale per l'anno 4 è previsto per essere 400 unità. previsione media per trimestre è 4004 100 unità. Previsione trimestrale avg. prevedere fattore stagionale. Causali metodi di previsione metodi di previsione causali sono basate su un rapporto nota o percepito tra il fattore da meteo e di altri fattori esterni o interni 1. regressione: equazione matematica riferisce una variabile dipendente a una o più variabili indipendenti che si ritiene di influenzare la variabile dipendente 2. modelli econometrici: sistema di equazioni di regressione interdipendenti che descrivono alcuni settori di attività economica 3. modelli ingresso-uscita: descrive i flussi da un settore dell'economia ad un altro, e così predice gli input necessari per produrre risultati in un altro settore 4. simulazione modellistica MISURA errori di previsione ci sono due aspetti di errori di previsione per essere preoccupati - Bias e precisione Bias - una previsione è polarizzato se sbaglia di più in una direzione che nell'altra - il metodo tende a sotto-previsioni o over-previsioni. Precisione - Previsione accuratezza si riferisce alla distanza delle previsioni di domanda effettiva ignorare la direzione di tale errore. Esempio: Per sei previsioni periodi e la domanda effettiva è stato rintracciato La tabella seguente dà reale t domanda D e previsione della domanda F t per sei periodi: somma cumulativa degli errori di previsione (CFE) -20 deviazione assoluta media (MAD) 170 6 28.33 quadratico medio errore (MSE) 5150 6 858,33 deviazione standard degli errori di previsione 5150 6 29.30 significa errore percentuale assoluto (MAPE) 83,4 6 13,9 di quali informazioni dare ad ogni previsione ha la tendenza a un eccesso di stima domanda errore medio per la previsione era 28.33 unità, o 13.9 di attuale distribuzione campionaria richiesta degli errori di previsione ha deviazione standard di 29,3 unità. CRITERI DI SELEZIONE DI UN PREVISIONE Obiettivi Preparazione: 1. massimizzare l'accuratezza e 2. minimizzare i bias potenziali Norme per la selezione di un metodo di previsione di serie temporali. Selezionare il metodo che dà la più piccola distorsione, come misurato da errore di previsione cumulativa (CFE) o dà la più piccola deviazione assoluta media (MAD) o dà il segnale di tracking più piccolo o supporta gestioni convinzioni circa il modello di base della domanda o di altri. Appare evidente che un certo grado di accuratezza e di polarizzazione devono essere utilizzate insieme. Come cosa circa il numero di periodi da campionare se la domanda è intrinsecamente stabile, bassi valori di e ed i valori più elevati di N sono suggeriti se la domanda è intrinsecamente instabile, elevati valori di e ed i valori più bassi di N sono suggeriti FOCUS PREVISIONE quotfocus forecastingquot si riferisce a un approccio alla previsione che sviluppa le previsioni con varie tecniche, poi prende la previsione che è stato prodotto dal quotbestquot di queste tecniche, in cui quotbestquot è determinato da un certo grado di errore di previsione. FOCUS PREVISIONE: ESEMPIO Per i primi sei mesi dell'anno, la domanda di una voce di vendita al dettaglio è stato di 15, 14, 15, 17, 19, e 18 unità. Un rivenditore utilizza un sistema di previsione di messa a fuoco sulla base di due tecniche di previsione: una media mobile a due periodi, e un modello di livellamento esponenziale trend-regolato con 0,1 e 0,1. Con il modello esponenziale, le previsioni per gennaio è stato 15 e la media di tendenza alla fine di dicembre è 1. Il dettagliante utilizza la deviazione media assoluta (MAD) per gli ultimi tre mesi, come criterio per scegliere quale modello sarà utilizzato per prevedere per il mese successivo. un. Quale sarà la previsione per il mese di luglio e che il modello sarà utilizzato b. Ti risposta al punto a. essere diverso se la domanda di maggio era stato 14 invece di vendite 19Excel Forecasting For Dummies Cheat Sheet Quando si inizia a imparare di previsione, it8217s spesso una buona idea di appoggiarsi sugli strumenti di Excel nella aggiuntivo Data Analysis. Ma la loro portata è piuttosto limitata e non molto you8217re probabilità di trovare se stessi sfruttando funzioni di foglio Excel8217s direttamente. Quando ti ritrovi con tutte le statistiche inferenziali che vengono con la funzione REGR. LIN, you8217ll sapere che it8217s tempo per tracciare la vostra linea di base per una previsione formale. 6 analisi dei dati Excel aggiuntivo Strumenti per l'analisi dei dati aggiuntivo, precedentemente noto come strumenti di analisi, entra formule a vostro nome in modo che ci si può concentrare su what8217s in corso con i tuoi dati. Ha tre diversi strumenti che sono direttamente utili nella previsione media mobile, esponenziale, e regressione così come molti altri che possono essere di aiuto. Ecco un elenco di alcuni degli strumenti che fanno parte del componente aggiuntivo in Data Analysis. In realtà ci sono tre diversi strumenti ANOVA. Nessuno è particolarmente utile per la previsione, ma ogni strumento può aiutare a capire il set di dati che sta alla base la vostra previsione. Gli strumenti ANOVA aiutare a distinguere tra campioni Ad esempio, le persone che vivono in Tennessee come una particolare marca di macchina migliore rispetto a quelli che vivono in Vermont Questo strumento è importante, indipendentemente dal metodo utilizzato per creare una previsione. Se si dispone di più di una variabile, si può dire con quanta forza le due variabili sono correlate (più o meno 1,0 è forte, 0.0 indica alcuna relazione). Se si dispone di una sola variabile, si può dire come fortemente un periodo di tempo è legato ad un altro. Utilizzare lo strumento Statistica descrittiva di ottenere una maniglia su cose come la media e la deviazione standard dei dati. La comprensione di queste statistiche di base è importante in modo da sapere cosa sta succedendo con le previsioni. Questo nome gli strumenti suona minaccioso e intimidatorio, che lo strumento non è. Quando si dispone di una sola variabile qualcosa come le vendite di ricavi di vendita o di unità si guarda a un precedente valore effettivo di predire il prossimo (forse il mese precedente, o lo stesso mese dell'anno precedente). Tutto questo strumento non è regolare la successiva previsioni utilizzando l'errore nella previsione precedente. Una media mobile mostra la media dei risultati nel tempo. Il primo potrebbe essere la media di gennaio, febbraio e marzo il secondo sarebbe allora la media per febbraio, marzo e aprile e così via. Questo metodo di previsione tende a concentrarsi sul segnale (che cosa è realmente accadendo nella linea di base) e per ridurre al minimo il rumore (fluttuazioni casuali nella linea di base). La regressione è strettamente legato alla correlazione. Utilizzare questo strumento per prevedere una variabile (ad esempio le vendite) da un altro (come la data o la pubblicità). Ti dà un paio di numeri da utilizzare in un'equazione, come 50000 Vendite (10 Data). 4 Excel Funzioni di previsione Excel ha molti ottimi strumenti per la previsione delle vendite. Conoscere le seguenti funzioni è utile per ottenere i dati in ordine. Controlla le seguenti funzioni di previsione a portata di mano. La versione del foglio di lavoro di add-in strumento di correlazione Analisi dei dati. La differenza è che CORRELAZIONE ricalcola quando modifica i dati di input, e per la squadra strumento di correlazione. Esempio: CORRELAZIONE (A1: A50, B1: B50). Inoltre, CORRELAZIONE si dà solo una correlazione, ma lo strumento di correlazione può dare una intera matrice di correlazioni. È possibile utilizzare questa funzione piuttosto che l'add-in strumento di regressione Analisi dei dati. (Il nome della funzione è l'abbreviazione di stima lineare.) Per la semplice regressione, selezionare un intervallo di due colonne e cinque righe. È necessario array accedere a questa funzione. Tipo, per esempio, REGR. LIN (A1: A50, B1: B50,, TRUE) e quindi premere CtrlShiftEnter. Questa funzione è utile perché ti dà valori di previsione direttamente, mentre REGR. LIN vi dà un'equazione che è necessario utilizzare per ottenere la previsione. Ad esempio, l'uso TREND (A1: A50, B1: B50, B51), dove tu sei la previsione di un nuovo valore sulla base di che cosa è in B51. La funzione PREVISIONE è simile alla funzione TENDENZA. La sintassi è un po 'diverso. Ad esempio, l'uso PREVISIONE (B51, A1: A50, B1: B50) dove previsione youre un nuovo valore in base al valore in B51. Inoltre, PREVISIONE gestisce solo un predittore, ma tendenza può gestire più predittori. Quello che si ottiene dalla funzione di Excel LINEST per previsione delle vendite funzione Excel8217s REGR. LIN è un pratico strumento per la previsione delle vendite. Conoscere ciò che si può fare con esso renderà i vostri sforzi di previsione un lavoro facile. Ecco un breve riassunto sulla funzione Excel8217s REGR. LIN, riga per riga: Moving Average: Che cosa è e come calcolarlo guardare il video o leggere l'articolo qui sotto: Una media mobile è una tecnica per avere un'idea complessiva delle tendenze in un dati impostato è una media di qualsiasi sottoinsieme di numeri. La media mobile è estremamente utile per la previsione delle tendenze a lungo termine. È possibile calcolare per qualsiasi periodo di tempo. Ad esempio, se si dispone di dati di vendita per un periodo di venti anni, è possibile calcolare una media mobile di cinque anni, una media mobile di quattro anni, a tre anni di media mobile e così via. analisti del mercato azionario spesso utilizzare una media mobile a 50 o 200 giorni per aiutarli a vedere le tendenze nel mercato azionario e (si spera) del tempo in cui sono diretti gli stock. Una media rappresenta il valore 8220middling8221 di un insieme di numeri. La media mobile è esattamente lo stesso, ma la media è calcolata più volte per diversi sottoinsiemi di dati. Ad esempio, se si desidera una media mobile di due anni per un set di dati da 2000, 2001, 2002 e 2003 si dovrebbe trovare le medie per i sottoinsiemi 20002001, 20.012.002 e 20022003. Le medie mobili di solito sono tracciate e sono più visualizzabili. Calcolo di un 5-Year Moving Problema media Esempio Esempio: Calcolare una media di cinque anni passando dal seguente set di dati: (4M 6M 5M 8M 9M) 5 6.4M la media delle vendite per il secondo sottogruppo di cinque anni (2004 8211 2008). centrato attorno al 2006, è 6.6M: (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6.6M la media delle vendite per il terzo sottoinsieme di cinque anni (2005 8211 2009). centrato intorno al 2007, è 6.6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M continuare a calcolare ogni media di cinque anni, fino a raggiungere la fine del set (2009-2013). Questo vi dà una serie di punti (medie) che è possibile utilizzare per tracciare un grafico delle medie mobili. La seguente tabella Excel mostra le medie mobili calcolate per 2003-2012 insieme ad un grafico a dispersione dei dati: guarda il video o leggere i passi di seguito: Excel ha un potente add-in, dei dati Strumenti di analisi (come caricare i dati Strumenti di analisi) che offre molte opzioni extra, tra cui una funzione di media mobile automatizzato. La funzione non solo calcola la media mobile per te, rappresenta graficamente anche dati originali contemporaneamente. risparmiando un bel po 'di tasti. Excel 2013: passi Passo 1: Fare clic sulla scheda 8220Data8221 e quindi fare clic su 8220Data Analysis.8221 Passo 2: Cliccare 8220Moving average8221 e quindi fare clic su 8220OK.8221 Fase 3: Fare clic sulla casella 8220Input Range8221 e quindi selezionare i dati. Se si includono intestazioni di colonna, assicurati di controllare le etichette in scatola prima fila. Fase 4: Inserire un intervallo nella casella. Un intervallo è quanti punti precedenti si desidera Excel da utilizzare per il calcolo della media mobile. Ad esempio, 822058221 avrebbe utilizzato i precedenti 5 punti dati per calcolare la media per ogni punto successivo. Più basso è l'intervallo, la media più vicino il vostro movimento è al vostro set di dati originali. Fase 5: Fare clic nella casella 8220Output Range8221 e selezionare un'area del foglio di lavoro in cui si desidera visualizzare il risultato. In alternativa, fare clic sul pulsante di opzione worksheet8221 8220New. Passo 6: Selezionare la casella 8220Chart Output8221 se si desidera visualizzare un grafico dei dati set (se si dimentica di fare questo, si può sempre tornare indietro e aggiungerlo o scegliere un grafico dal 8220Insert8221 tab.8221 Punto 7: Premete 8220OK 0,8221 Excel restituirà i risultati nella zona specificata al punto 6. Guarda il video, o leggere i passi di seguito: Esempio problema: calcolare la media mobile di tre anni in Excel per i seguenti dati di vendita: 2003 (33M) 2004 (22M), 2005 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2008 (39M), 2009 (41M), 2010 (36M), 2011 (45M), 2012 (56M), il 2013 (64M). Passo 1: Inserire i dati in due colonne in Excel la prima colonna dovrebbe avere l'anno e la seconda colonna i dati quantitativi (in questo esempio problema, i dati di vendita) Verificare che non vi siano righe vuote nei dati celle Fase 2... : Calcolare il primo media triennale (2003-2005) per i dati per questo problema di esempio, tipo 8220 (B2B3B4) 38221 in D3 cella calcolo del primo media Passo 3:... Trascinare il quadrato nell'angolo in basso a destra verso il basso per spostare la formula a tutte le celle della colonna. Questo calcola le medie per gli anni successivi (ad esempio 2004-2006, 2005-2007). Trascinando la formula. Fase 4: (Facoltativo) Creare un grafico. Selezionare tutti i dati nel foglio di lavoro. Fare clic sulla scheda 8220Insert8221, quindi fare clic su 8220Scatter, 8221 quindi su 8220Scatter con linee morbide e markers.8221 Un grafico della vostra media mobile apparirà sul foglio di lavoro. Controlla il nostro canale YouTube per ulteriori statistiche aiutano e suggerimenti Moving Average: Che cosa è e come calcolare è stato modificato l'ultima volta: 8 gennaio 2016 da Andale 22 pensieri su ldquo Moving Average: Che cosa è e come calcolarlo rdquo Questo è perfetta e semplice da assimilare. Grazie per il lavoro Questo è molto chiaro e informativo. Domanda: Come si fa a calcolare un 4 anni media mobile che anno sarebbe il movimento centrale media di 4 anni sulla Sarebbe centrare la fine del secondo anno (cioè 31 dicembre). Posso usare reddito medio per prevedere i guadagni futuri qualcuno sa media circa centrato Vi preghiamo gentilmente dirmi se qualcuno sa. Qui it8217s visto che dobbiamo prendere in considerazione 5 anni per ottenere la media che è in center. Then per quanto riguarda gli anni di riposo, se vogliamo ottenere la media di 20118230as abbiamo don8217t avere ulteriori valori dopo il 2012, quindi come potremmo calcolare come si don8217t ha più informazioni, sarebbe impossibile calcolare il mA 5 anni per il 2011. si potrebbe ottenere due anni di media mobile però. Ciao, Grazie per il video. Tuttavia, una cosa è chiara. Come fare una previsione per i prossimi mesi mostra il video di previsioni per i mesi per i quali i dati sono già disponibili. Ciao, Crudo, I8217m lavorando per ampliare l'articolo per includere la previsione. Il processo è un po 'più complicato rispetto all'utilizzo di dati passati però. Date un'occhiata a questo articolo Duke University, che spiega in modo approfondito. Saluti, Stephanie grazie per un explanantion chiaro. Ciao Impossibile trovare il link per l'articolo Duke University suggerito. Richiesta di inviare nuovamente il link
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